Neste estudo foram utilizados dados climáticos provenientes de um conjunto de simulações realizadas a alta resolução no âmbito do projecto CORDEX (Coordinated Regional Downscalling Experiment) correspondente ao domínio europeu (EURO-CORDEX). As simulações fornecem projecções climáticas regionais sobre um domínio europeu comum com uma resolução horizontal de 0.11º (~12km), usando como condições-fronteira os modelos climáticos globais do CMIP5 (Coupled Model Intercomparison Project Phase 5). No total foram utilizadas 13 conjuntos de simulações climáticas regionais (Tabela 1), os únicos que incluem os três cenários futuros de emissões de gases de estufa (Representative Concentration Pathways; RCPs – RCP2.6, RCP4.5 e RCP8.5, do CMIP5).

Tabela 1 Simulações regionais do EURO-CODEX utilizadas neste estudo, com informação do modelo regional utilizado e do modelo global forçador, do instituto responsável e do peso considerado na construção do ensemble multi-variável multi-modelo.

1) A capacidade de cada uma das simulações do EURO-CORDEX para reproduzir as principais propriedades do clima observado (precipitação, temperatura máxima e mínima) em Portugal Continental foi avaliada em cada ponto da grelha, considerando a grelha regular observacional Iberia01 como referência (Herrera et al. 2019).

2) Um ensemble pesado multi-variávelmulti-modelo foi construído com base em pesos dependentes do desempenho dos diferentes modelos considerados. Os pesos (Tabela 1) foram obtidos considerando a performance individual de cada modelo na reprodução das observações da Iberia01 ao longo do período histórico de referência (1971-2000).

3) A informação climática disponibilizada corresponde à climatologia de 30 anos de um conjunto de variáveis e índices climáticos para o período histórico (1971-2000), e às respectivas anomalias considerando três períodos de clima futuro (2011-2040, 2041-2070 e 2071-2100) e três diferentes cenários de emissões: RCP2.6, RCP4.5 e RCP8.5. A informação está disponibilizada à escala mensal, sazonal e anual.

O projeto tem por base o processo de downscaling dinâmico com recurso ao modelo Weather Research and Forecasting Model versão 4.2 (Skamarock et al. 2008). Este modelo WRF é um modelo não hidrostático, adequado para simular uma vasta gama de escalas, desde milhares de quilômetros até alguns metros, com muitas opções disponíveis no que diz respeito ao núcleo do modelo e à maioria das parametrizações físicas, tornando-o apropriado para previsão numérica, clima e simulações.

O downscaling dinâmico do GCM requer muitos recursos computacionais o que implica um período bastante alargado de processamento.

Não obstante a selecção do modelo para o projeto, foram realizados diversos testes para identificar e minimizar os erros do modelo bem como o tempo necessário para realizar as simulações. Face ao tempo necessário para executar as simulações, foi decidido dividir o Arq. dos Açores em três regiões (uma por grupo de ilhas). Esses testes também mostraram que os modelos físicos que minimizam os erros deveriam seguir aqueles descritos em Miranda et. al, 2020.